Hana
6e21501331
- SKILL.md: Main skill definition with 20-iteration feedback loop - config.yaml: Pipeline parameters (loop, sources, questions, adaptation) - pipeline/: 5-step learning pipeline (topic selection → source discovery → extraction → synthesis → report) - feedback/: 4 feedback mechanisms (self-testing, spaced repetition, interleaving, adaptation) - Learning science principles: active recall, spaced repetition, desirable difficulty, interleaving, delayed feedback
49 lines
1.6 KiB
Markdown
49 lines
1.6 KiB
Markdown
# Step 4: 지식 종합
|
|
|
|
## 종합 프로세스
|
|
|
|
여러 소스에서 추출된 지식을 통합:
|
|
|
|
1. **중복 제거** — 제목/진술 기준 동일 개념/팩트 통합
|
|
2. **병합** — 높은 신뢰도 유지, 소스 결합
|
|
3. **연결** — 개념 간 관계 찾기 (전제, 예시, 대비, 구현 등)
|
|
4. **요약** — 핵심 학습 내용 요약 생성
|
|
5. **학습 목표** — 학습자가 할 수 있어야 할 것 목록
|
|
6. **복습 질문** — 각 개념을 테스트할 수 있는 질문
|
|
|
|
## 개념 연결 유형
|
|
|
|
| 관계 | 설명 | 예시 |
|
|
|------|------|------|
|
|
| `prerequisite` | A를 알아야 B를 이해 | "변수" → "함수" |
|
|
| `example` | A는 B의 예시 | " 리스트 컴프리헨션" → "파이썬" |
|
|
| `contrast` | A와 B는 대비 | "동기" vs "비동기" |
|
|
| `implements` | A는 B를 구현 | "Tokio" → "비동기 런타임" |
|
|
| `uses` | A가 B를 사용 | "FastAPI" → "Pydantic" |
|
|
|
|
## 학습 목표 생성
|
|
|
|
각 개념에 대해 Bloom's Taxonomy 기반 학습 목표 생성:
|
|
- **기억**: ~를 설명할 수 있다
|
|
- **이해**: ~와 ~의 차이를 설명할 수 있다
|
|
- **적용**: ~를 사용하여 ~를 구현할 수 있다
|
|
- **분석**: ~의 장단점을 분석할 수 있다
|
|
- **평가**: ~와 ~를 비교하여 선택할 수 있다
|
|
- **창작**: ~를 조합하여 ~를 만들 수 있다
|
|
|
|
## 출력
|
|
|
|
```
|
|
{
|
|
"summary": "종합 요약",
|
|
"key_concepts": [...],
|
|
"key_facts": [...],
|
|
"key_procedures": [...],
|
|
"connections": [
|
|
{"from": "concept_id", "to": "concept_id", "relation": "prerequisite"}
|
|
],
|
|
"learning_objectives": [...],
|
|
"review_questions": [...]
|
|
}
|
|
```
|