Hana
6e21501331
- SKILL.md: Main skill definition with 20-iteration feedback loop - config.yaml: Pipeline parameters (loop, sources, questions, adaptation) - pipeline/: 5-step learning pipeline (topic selection → source discovery → extraction → synthesis → report) - feedback/: 4 feedback mechanisms (self-testing, spaced repetition, interleaving, adaptation) - Learning science principles: active recall, spaced repetition, desirable difficulty, interleaving, delayed feedback
1.6 KiB
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Step 4: 지식 종합
종합 프로세스
여러 소스에서 추출된 지식을 통합:
- 중복 제거 — 제목/진술 기준 동일 개념/팩트 통합
- 병합 — 높은 신뢰도 유지, 소스 결합
- 연결 — 개념 간 관계 찾기 (전제, 예시, 대비, 구현 등)
- 요약 — 핵심 학습 내용 요약 생성
- 학습 목표 — 학습자가 할 수 있어야 할 것 목록
- 복습 질문 — 각 개념을 테스트할 수 있는 질문
개념 연결 유형
| 관계 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
prerequisite |
A를 알아야 B를 이해 | "변수" → "함수" |
example |
A는 B의 예시 | " 리스트 컴프리헨션" → "파이썬" |
contrast |
A와 B는 대비 | "동기" vs "비동기" |
implements |
A는 B를 구현 | "Tokio" → "비동기 런타임" |
uses |
A가 B를 사용 | "FastAPI" → "Pydantic" |
학습 목표 생성
각 개념에 대해 Bloom's Taxonomy 기반 학습 목표 생성:
- 기억: ~를 설명할 수 있다
- 이해: ~와 ~의 차이를 설명할 수 있다
- 적용: ~를 사용하여 ~를 구현할 수 있다
- 분석: ~의 장단점을 분석할 수 있다
- 평가: ~와 ~를 비교하여 선택할 수 있다
- 창작: ~를 조합하여 ~를 만들 수 있다
출력
{
"summary": "종합 요약",
"key_concepts": [...],
"key_facts": [...],
"key_procedures": [...],
"connections": [
{"from": "concept_id", "to": "concept_id", "relation": "prerequisite"}
],
"learning_objectives": [...],
"review_questions": [...]
}