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name: self-study-agent
description: "Autonomous self-study pipeline with feedback loop. Learn topics → test yourself → get feedback → adapt. Uses spaced repetition, interleaving, and desirable difficulty. Stores all knowledge in memory as a structured knowledge base."
version: 3.0.0
author: User
tags: [learning, pipeline, feedback-loop, self-testing, spaced-repetition]
dependencies: [websearch, webfetch]
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# Self-Study Agent

자율 학습 파이프라인입니다. 학습 → 자기 평가 → 피드백 → 적응 루프를 통해 지식을 구축합니다.

**이 스킬은 학습과 평가만 담당합니다.** 메모리 저장은 에이전트가 처리합니다.

## 실행 구조

한 번의 실행으로 에이전트가 메모리 상태에 따라 자동으로 다음을 반복합니다:

```
[시작]
  │
  ├─ 1. 메모리 확인
  │     ├─ due 카드 존재 → 복습 세션 실행
  │     ├─ 미완료 주제 존재 → 새 학습 세션 실행
  │     └─ 모두 완료 → 새 주제 탐색
  │
  ├─ 2. 학습/복습 세션
  │     ├─ Phase 1: 주제 선택 → 소스 발견 → 추출 → 종합
  │     └─ Phase 2: 자기 평가 루프 (최대 20회)
  │
  ├─ 3. 결과를 메모리에 저장
  │
  └─ 4. 다시 1번으로 → 반복
       (종료 조건 충족 시까지)
```

**종료 조건**: due 카드 0, 미완료 주제 0, 최대 세션 도달

## 파이프라인 단계

| 단계 | 파일 | 설명 |
|------|------|------|
| 1 | `pipeline/01-topic-selection.md` | 주제 선택 (목표/호기심/트렌드/복습) |
| 2 | `pipeline/02-source-discovery.md` | 소스 발견 (웹/학술/GitHub/문서) |
| 3 | `pipeline/03-extraction.md` | 지식 추출 (개념/팩트/절차/코드) |
| 4 | `pipeline/04-synthesis.md` | 지식 종합 (연결/요약/학습 목표) |
| 5 | `pipeline/05-session-report.md` | 세션 리포트 출력 |

## 피드백 루프 단계

| 단계 | 파일 | 설명 |
|------|------|------|
| F1 | `feedback/self-testing.md` | 문제 생성 + 답변 + 피드백 |
| F2 | `feedback/spaced-repetition.md` | 간격 반복 (FSRS 알고리즘) |
| F3 | `feedback/interleaving.md` | 교차 학습 (주제 혼합 출제) |
| F4 | `feedback/adaptation.md` | 적응 로직 + 메트릭 |

## 실행 규칙

1. **능동적 회상** — 문제를 풀 때 메모리에서만 꺼냄 (소스 접근 금지)
2. **피드백은 에이전트가 생성** — 정오 판정 + 설명 + 관련 개념 링크
3. **모든 학습 결과는 메모리에 저장**
4. **간격 반복 적용** — FSRS 알고리즘으로 복습 스케줄 관리
5. **교차 학습** — 한 세션에서 여러 주제 문제를 혼합 출제
6. **바람직한 난이도** — 정답률에 따라 난이도 자동 조절
7. **루프 20회 제한** — 충분한 학습 기회 보장
8. **자동 반복** — 세션 종료 후 메모리를 확인하여 due 카드/미완료 주제가 있으면 즉시 다음 세션을 자동으로 실행
9. **종료 조건** — due 카드 0, 미완료 주제 0, 최대 세션 도달 시 종료

## 예시 흐름

```
[실행 시작]
  → 메모리 확인: due 카드 없음, 미완료 주제 "Rust Async"
  → 새 학습 세션 시작

[학습 세션]
  주제: Rust Async
  소스: rust-lang.org, tokio.rs
  추출 → 종합 → 메모리에 저장

[자기 평가 루프]
  1회: "Rust의 Future란?" → 정답
  2회: "Tokio에서 spawn은?" → 정답
  3회: "Async/Await의 차이점은?" → 오답 → 피드백 → 재학습
  ...
  20회: 정답률 92% → 종료 → 메모리에 저장

[자동 반복]
  → 메모리 확인: due 카드 3개 (복습 필요)
  → 복습 세션 자동 실행
```