self-study-agent: self-driving loop, no memory format details, auto_repeat config

- Replace static pipeline diagram with self-driving loop (check memory → decide → execute → repeat)
- Remove detailed memory structure JSON schemas from all files
- Remove honcho-specific storage strategy from skill (storage is caller's responsibility)
- Add auto_repeat section to config.yaml (enabled, max_sessions_per_chat, stop_conditions)
- Add rule 8 (auto-repeat) and rule 9 (termination conditions) to execution rules
- Add session transition logic to adaptation.md (due cards → review, incomplete → study)

skills/self-study-agent/feedback/adaptation.md

@@ -129,44 +129,16 @@ for each 주제 in 메모리:
 → easy=0.35, medium=0.45, hard=0.20
 ```
 
-## 적응 이력
+## 세션 간 전이
 
-적응 변경 시 메모리에 기록:
+세션 종료 시 메모리 상태에 따라 다음 행동을 자동으로 결정합니다:
 
-```json
-{
-  "adaptation_log": [
-    {
-      "timestamp": "2024-01-10T10:00:00Z",
-      "trigger": "low_accuracy_variation",
-      "changes": {
-        "type_distribution.variation": {"old": 0.2, "new": 0.25}
-      },
-      "reason": "변형 질문 정답률 0.45 (기준 미달)"
-    }
-  ]
-}
+```
+[세션 종료 → 다음 행동 결정]
+├── due 카드 > 0          → 복습 세션 실행
+├── 미완료 주제 존재      → 새 학습 세션 실행
+├── 모든 주제 마스터 완료 → 새 주제 탐색
+└── 모두 완료             → 종료
 ```
 
-## 메모리 저장 형식
-
-```json
-{
-  "current_strategy": {
-    "type_distribution": {...},
-    "difficulty_distribution": {...},
-    "interleaving_ratio": 0.3
-  },
-  "adaptation_history": [...],
-  "metrics_history": [
-    {
-      "iteration": 1,
-      "accuracy": 0.60
-    },
-    {
-      "iteration": 5,
-      "accuracy": 0.75
-    }
-  ]
-}
-```
+적응 변경 내역과 메트릭 이력을 메모리에 저장합니다.