self-study-agent: self-driving loop, no memory format details, auto_repeat config

- Replace static pipeline diagram with self-driving loop (check memory → decide → execute → repeat)
- Remove detailed memory structure JSON schemas from all files
- Remove honcho-specific storage strategy from skill (storage is caller's responsibility)
- Add auto_repeat section to config.yaml (enabled, max_sessions_per_chat, stop_conditions)
- Add rule 8 (auto-repeat) and rule 9 (termination conditions) to execution rules
- Add session transition logic to adaptation.md (due cards → review, incomplete → study)

skills/self-study-agent/feedback/adaptation.md

@@ -129,44 +129,16 @@ for each 주제 in 메모리:
 → easy=0.35, medium=0.45, hard=0.20
 ```
 
-## 적응 이력
+## 세션 간 전이
 
-적응 변경 시 메모리에 기록:
+세션 종료 시 메모리 상태에 따라 다음 행동을 자동으로 결정합니다:
 
-```json
-{
-  "adaptation_log": [
-    {
-      "timestamp": "2024-01-10T10:00:00Z",
-      "trigger": "low_accuracy_variation",
-      "changes": {
-        "type_distribution.variation": {"old": 0.2, "new": 0.25}
-      },
-      "reason": "변형 질문 정답률 0.45 (기준 미달)"
-    }
-  ]
-}
+```
+[세션 종료 → 다음 행동 결정]
+├── due 카드 > 0          → 복습 세션 실행
+├── 미완료 주제 존재      → 새 학습 세션 실행
+├── 모든 주제 마스터 완료 → 새 주제 탐색
+└── 모두 완료             → 종료
 ```
 
-## 메모리 저장 형식
-
-```json
-{
-  "current_strategy": {
-    "type_distribution": {...},
-    "difficulty_distribution": {...},
-    "interleaving_ratio": 0.3
-  },
-  "adaptation_history": [...],
-  "metrics_history": [
-    {
-      "iteration": 1,
-      "accuracy": 0.60
-    },
-    {
-      "iteration": 5,
-      "accuracy": 0.75
-    }
-  ]
-}
-```
+적응 변경 내역과 메트릭 이력을 메모리에 저장합니다.

skills/self-study-agent/feedback/interleaving.md

@@ -69,27 +69,4 @@ interleaving:
 - 현재 주제 정답률 50%↓ → 이전 주제 비중 0.2로 감소
 - 특정 이전 주제 오답률 높음 → 해당 주제 비중 증가
 
-## 메모리 저장 형식
-
-```json
-{
-  "session_topics": [
-    {
-      "topic_id": "rust_async",
-      "source_session": 1,
-      "question_count": 7,
-      "correct_count": 6
-    },
-    {
-      "topic_id": "tokio_internals",
-      "source_session": 2,
-      "question_count": 3,
-      "correct_count": 2
-    }
-  ],
-  "interleaving_stats": {
-    "mix_ratio": 0.3,
-    "cross_session_accuracy": 0.83
-  }
-}
-```
+교차 학습 세션 구성을 메모리에 저장합니다.

skills/self-study-agent/feedback/self-testing.md

@@ -122,33 +122,7 @@
 
 ## Step 4: 메모리 업데이트
 
-### 정답 시
-
-```json
-{
-  "concept_id": "concept_001",
-  "confidence": 0.85,
-  "last_reviewed": "timestamp",
-  "next_review": "FSRS 알고리즘으로 계산",
-  "correct_count": 5,
-  "total_count": 6
-}
-```
-
-### 오답 시
-
-```json
-{
-  "concept_id": "concept_001",
-  "confidence": 0.4,
-  "last_reviewed": "timestamp",
-  "next_review": "1일 후 (간격 초기화)",
-  "correct_count": 2,
-  "total_count": 6,
-  "weak_points": ["관련 개념1", "관련 개념2"],
-  "review_notes": "추가 학습 필요"
-}
-```
+정답 시에는 해당 개념의 신뢰도를 높이고 간격을 늘립니다. 오답 시에는 신뢰도를 낮추고 간격을 초기화하며 약점을 기록합니다. 결과를 메모리에 저장합니다.
 
 ## Step 5: 적응
 

skills/self-study-agent/feedback/spaced-repetition.md

@@ -113,28 +113,4 @@ interval = max(min_interval, min(interval, max_interval))
          └── 카드 간격 업데이트
 ```
 
-## 메모리 저장 형식
-
-```json
-{
-  "cards": [
-    {
-      "id": "card_001",
-      "front": "...",
-      "back": "...",
-      "interval_days": 7,
-      "due_date": "2024-01-15",
-      "reps": 3,
-      "lapses": 0,
-      "stability": 2.5
-    }
-  ],
-  "stats": {
-    "total_cards": 100,
-    "due_today": 15,
-    "due_this_week": 45,
-    "overdue": 5,
-    "retention_rate": 0.88
-  }
-}
-```
+카드 데이터와 통계를 메모리에 저장합니다.