Shopping/skills/find-something/pipeline/01-requirement-parsing.md

Step 1: 요구사항 분석

개요

사용자로부터 요청을 받아 찾고자 하는 대상의 유형을 분류하고, 검색에 필요한 키워드와 검증 기준을 추출합니다.

입력

사용자로부터 다음 정보를 수집합니다:

항목	필수	설명
검색어/질문	O	찾고자 하는 대상이나 궁금한 내용
대상 유형	X	상품, 문서, 코드, 인물, 장소, 뉴스, 일반
세부 조건	X	추가 필터 조건 (날짜, 언어, 지역 등)
기대 범위	X	결과의 깊이 (간략/상세/심층)

처리 과정

1단계: 대상 유형 분류

사용자 입력에서 찾고자 하는 대상의 유형을 자동 분류합니다:

유형	키워드 예시	검색 전략
상품	상품, 제품, 가격, 구매, 쇼핑	웹 + 쇼핑몰
문서/정보	문서, 자료, 정보, 방법, 뜻, 개념	웹 + 문서
코드	코드, 함수, 라이브러리, API, 에러	코드 검색 + 웹
인물	인물, 사람, 프로필, 연예인, CEO	웹 + 뉴스
장소	장소, 위치, 여행, 맛집, 카페	웹 + 이미지
뉴스/이슈	뉴스, 소식, 이슈, 최신, 트렌드	뉴스 + 웹
일반	분류 불명	웹 검색

2단계: 검색 키워드 생성

추출된 정보를 기반으로 검색 키워드를 생성합니다:

키워드 유형	형식	예시
기본 검색	[핵심어]	"양자 컴퓨터 상용화"
상세 검색	[핵심어] [세부 조건]	"양자 컴퓨터 상용화 2024 IBM"
대안 검색	[핵심어] [관련어]	"양자 컴퓨터 vs 슈퍼컴퓨터 차이"

3단계: 검증 기준 설정

유형에 따라 검증 기준을 자동 설정합니다:

validation_criteria:
  document:
    accuracy_check: true
    recency_check: true
    source_authority: true
    cross_reference: true

  person:
    accuracy_check: true
    recency_check: true
    source_authority: true
    cross_reference: true

  news:
    accuracy_check: true
    recency_check: true
    max_age_days: 7
    source_authority: true
    cross_reference: true

  general:
    accuracy_check: true
    recency_check: false
    source_authority: false
    cross_reference: false

출력

{
  "requirement_id": "req_001",
  "original_input": "양자 컴퓨터 상용화 현황과 주요 기업 동향",
  "parsed": {
    "target_type": "document",
    "core_topic": "양자 컴퓨터 상용화",
    "sub_topics": ["현황", "기업 동향"],
    "conditions": {
      "recency": "최신",
      "depth": "상세"
    },
    "language": "ko"
  },
  "search_keywords": {
    "basic": ["양자 컴퓨터 상용화"],
    "detailed": ["양자 컴퓨터 상용화 현황 기업"],
    "alternative": ["양자 컴퓨터 시장 동향", "양자 컴퓨터 IBM 구글"]
  },
  "validation_criteria": {
    "accuracy_check": true,
    "recency_check": true,
    "source_authority": true,
    "cross_reference": true
  }
}

규칙

1. 최소 1개 키워드 — 검색어는 반드시 1개 이상 추출
2. 유형 자동 분류 — 명시적이지 않은 경우 키워드로 추론
3. 유형별 전략 연결 — 분류된 유형에 따라 2단계 검색 전략 결정
4. 검증 기준 기본값 — 유형 미지정 시 일반(general) 기준 적용